Predicting gas phase entropy of select hydrocarbon classes through specific information-theoretical molecular descriptors.

Raychaudhury, C; Rizvi, I H; Pal, D

Raychaudhury, C; Rizvi, I H; Pal, D.

Afiliação

Raychaudhury C; a Department of Computational and Data Sciences , Indian Institute of Science , Bangalore , India.
Rizvi IH; a Department of Computational and Data Sciences , Indian Institute of Science , Bangalore , India.
Pal D; a Department of Computational and Data Sciences , Indian Institute of Science , Bangalore , India.

SAR QSAR Environ Res ; 30(7): 491-505, 2019 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31219354

Assuntos

Entropia; Hidrocarbonetos/química; Estrutura Molecular; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Análise de Regressão

Palavras-chave

Gas phase entropy; QSPR; hydrocarbons; information theoretical molecular descriptor; regression model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estrutura Molecular / Entropia / Hidrocarbonetos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Reino Unido

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