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Using imputed whole-genome sequence data to improve the accuracy of genomic prediction for parasite resistance in Australian sheep.
Al Kalaldeh, Mohammad; Gibson, John; Duijvesteijn, Naomi; Daetwyler, Hans D; MacLeod, Iona; Moghaddar, Nasir; Lee, Sang Hong; van der Werf, Julius H J.
Afiliação
  • Al Kalaldeh M; Cooperative Research Centre for Sheep Industry Innovation, Armidale, NSW, 2351, Australia. malkala2@une.edu.au.
  • Gibson J; School of Environmental and Rural Science, University of New England, Armidale, NSW, 2351, Australia. malkala2@une.edu.au.
  • Duijvesteijn N; Cooperative Research Centre for Sheep Industry Innovation, Armidale, NSW, 2351, Australia.
  • Daetwyler HD; School of Environmental and Rural Science, University of New England, Armidale, NSW, 2351, Australia.
  • MacLeod I; Cooperative Research Centre for Sheep Industry Innovation, Armidale, NSW, 2351, Australia.
  • Moghaddar N; School of Environmental and Rural Science, University of New England, Armidale, NSW, 2351, Australia.
  • Lee SH; Cooperative Research Centre for Sheep Industry Innovation, Armidale, NSW, 2351, Australia.
  • van der Werf JHJ; Centre for AgriBioscience, Agriculture Victoria, Bundoora, VIC, 3083, Australia.
Genet Sel Evol ; 51(1): 32, 2019 Jun 26.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31242855
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças dos Ovinos / Sequenciamento Completo do Genoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Revista: Genet Sel Evol Assunto da revista: BIOLOGIA / GENETICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália País de publicação: França
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