Modeling and Predicting Dengue Incidence in Highly Vulnerable Countries using Panel Data Approach.

Anwar, Asim; Khan, Noman; Ayub, Muhammad; Nawaz, Faisal; Shah, Asim; Flahault, Antoine

Anwar, Asim; Khan, Noman; Ayub, Muhammad; Nawaz, Faisal; Shah, Asim; Flahault, Antoine.

Afiliação

Anwar A; Department of Management Sciences, COMSATS University Islamabad, Attock Campus, Punjab 43600, Pakistan. asimm.anwar@gmail.com.
Khan N; Department of Management Sciences, COMSATS University Islamabad, Attock Campus, Punjab 43600, Pakistan.
Ayub M; Department of Management Sciences, COMSATS University Islamabad, Attock Campus, Punjab 43600, Pakistan.
Nawaz F; Department of Management Sciences, COMSATS University Islamabad, Attock Campus, Punjab 43600, Pakistan.
Shah A; Faculty of Finance and Banking, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City 758307, Vietnam.
Flahault A; Department of Management Sciences, COMSATS University Islamabad, Attock Campus, Punjab 43600, Pakistan.

Int J Environ Res Public Health ; 16(13)2019 06 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31261672

Assuntos

Dengue/epidemiologia; Modelos Teóricos; Mudança Climática; Países em Desenvolvimento; Humanos; Incidência; Saúde Pública; Temperatura

Palavras-chave

climate change; dengue; panel fixed effect model; vulnerable countries

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dengue / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Paquistão País de publicação: Suíça

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