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WITER: a powerful method for estimation of cancer-driver genes using a weighted iterative regression modelling background mutation counts.
Jiang, Lin; Zheng, Jingjing; Kwan, Johnny S H; Dai, Sheng; Li, Cong; Li, Mulin Jun; Yu, Bolan; To, Ka F; Sham, Pak C; Zhu, Yonghong; Li, Miaoxin.
Afiliação
  • Jiang L; Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Zheng J; Center for Precision Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Kwan JSH; Center for Genome Research, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Dai S; First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Li C; Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Li MJ; Center for Precision Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • Yu B; Center for Genome Research, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
  • To KF; Departmelnt of Anatomical and Cellular Pathology, The Chinese University of Hong Kong, New Territories, Hong Kong.
  • Sham PC; State Key Laboratory in Oncology in South China, The Chinese University of Hong Kong, New Territories, Hong Kong.
  • Zhu Y; Li Ka-Shing Institute of Health Sciences, The Chinese University of Hong Kong, New Territories, Hong Kong.
  • Li M; Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China.
Nucleic Acids Res ; 47(16): e96, 2019 09 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31287869
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oncogenes / Software / Regulação Neoplásica da Expressão Gênica / Genômica / Proteínas de Neoplasias / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oncogenes / Software / Regulação Neoplásica da Expressão Gênica / Genômica / Proteínas de Neoplasias / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido