Deep learning driven QSAR model for environmental toxicology: Effects of endocrine disrupting chemicals on human health.

Heo, SungKu; Safder, Usman; Yoo, ChangKyoo

Heo, SungKu; Safder, Usman; Yoo, ChangKyoo.

Afiliação

Heo S; Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Gicheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do, 446-701, Republic of Korea.
Safder U; Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Gicheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do, 446-701, Republic of Korea.
Yoo C; Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Gicheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do, 446-701, Republic of Korea. Electronic address: ckyoo@khu.ac.kr.

Environ Pollut ; 253: 29-38, 2019 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31302400

Assuntos

Aprendizado Profundo; Ecotoxicologia; Disruptores Endócrinos/toxicidade; Poluentes Ambientais/toxicidade; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Biologia Computacional; Disruptores Endócrinos/metabolismo; Poluentes Ambientais/metabolismo; Humanos; Redes Neurais de Computação; Receptores de Estrogênio/metabolismo; Globulina de Ligação a Hormônio Sexual

Palavras-chave

Deep learning (DL); Emerging contaminants (ECs); Endocrine disrupting chemicals (EDCs); Estrogen receptor (ER); Quantitative structure-activity relationship (QSAR); Sex hormone binding globulin (SHBG)

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Poluentes Ambientais / Disruptores Endócrinos / Ecotoxicologia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Environ Pollut Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google