Your browser doesn't support javascript.
loading
An artificial intelligence-based clinical decision support system for large kidney stone treatment.
Shabaniyan, Tayyebe; Parsaei, Hossein; Aminsharifi, Alireza; Movahedi, Mohammad Mehdi; Jahromi, Amin Torabi; Pouyesh, Shima; Parvin, Hamid.
Afiliação
  • Shabaniyan T; Department of Medical Physics and Engineering, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Parsaei H; Department of Medical Physics and Engineering, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran. hparsaei@sums.ac.ir.
  • Aminsharifi A; Shiraz Neuroscience Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran. hparsaei@sums.ac.ir.
  • Movahedi MM; Department of Urology, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Jahromi AT; Department of Medical Physics and Engineering, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Pouyesh S; Electrical and Electronic Engineering Group, Engineering College, Persian Gulf University, Bushehr, Iran.
  • Parvin H; Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Yasooj, Iran.
Australas Phys Eng Sci Med ; 42(3): 771-779, 2019 Sep.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31332724
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Cálculos Renais / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Australas Phys Eng Sci Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Holanda
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Cálculos Renais / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Australas Phys Eng Sci Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Holanda