Powerful statistical method to detect disease-associated genes using publicly available genome-wide association studies summary data.

Zhang, Jianjun; Zhao, Zihan; Guo, Xuan; Guo, Bin; Wu, Baolin

Zhang, Jianjun; Zhao, Zihan; Guo, Xuan; Guo, Bin; Wu, Baolin.

Afiliação

Zhang J; Department of Mathematics, University of North Texas, Denton, Texas.
Zhao Z; Texas Academy of Mathematics & Science, University of North Texas, Denton, Texas.
Guo X; Department of Computer Science and Engineering, University of North Texas, Denton, Texas.
Guo B; Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Wu B; Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.

Genet Epidemiol ; 43(8): 941-951, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31392781

Assuntos

Interpretação Estatística de Dados; Estudo de Associação Genômica Ampla; Modelos Genéticos; Jejum; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Metabolismo dos Lipídeos; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único

Palavras-chave

association test; genome-wide association study; meta-analysis; summary data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Risk_factors_studies / Systematic_reviews Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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