Forecasting dengue fever in Brazil: An assessment of climate conditions.

Stolerman, Lucas M; Maia, Pedro D; Kutz, J Nathan

Stolerman, Lucas M; Maia, Pedro D; Kutz, J Nathan.

Afiliação

Stolerman LM; Programa de Computação Científica (PROCC)/Fiocruz, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
Maia PD; IMPA, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
Kutz JN; Department of Applied Mathematics, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America.

PLoS One ; 14(8): e0220106, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31393908

Assuntos

Dengue/epidemiologia; Previsões/métodos; Aedes/metabolismo; Aedes/patogenicidade; Algoritmos; Animais; Brasil/epidemiologia; Febre de Chikungunya/epidemiologia; Febre de Chikungunya/transmissão; Cidades/epidemiologia; Clima; Dengue/transmissão; Vírus da Dengue; Meio Ambiente; Humanos; Insetos Vetores; Aprendizado de Máquina; Mosquitos Vetores; Chuva; Estações do Ano; Temperatura; Febre Amarela/epidemiologia; Febre Amarela/transmissão; Zika virus; Infecção por Zika virus/epidemiologia; Infecção por Zika virus/transmissão

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dengue / Previsões Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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