Deep Learning to Improve Breast Cancer Detection on Screening Mammography.

Shen, Li; Margolies, Laurie R; Rothstein, Joseph H; Fluder, Eugene; McBride, Russell; Sieh, Weiva

Shen, Li; Margolies, Laurie R; Rothstein, Joseph H; Fluder, Eugene; McBride, Russell; Sieh, Weiva.

Afiliação

Shen L; Icahn School of Medicine at Mount Sinai (ISMMS), Department of Neuroscience, New York, 10029, USA. li.shen@mssm.edu.
Margolies LR; ISMMS, Department of Diagnostic, Molecular, and Interventional Radiology, New York, 10029, USA.
Rothstein JH; ISMMS, Department of Population Health Science and Policy and Department of Genetics and Genomic Sciences, New York, 10029, USA.
Fluder E; ISMMS, Department of Scientific Computing, New York, 10029, USA.
McBride R; ISMMS, Department of Pathology, New York, 10029, USA.
Sieh W; ISMMS, Department of Population Health Science and Policy and Department of Genetics and Genomic Sciences, New York, 10029, USA.

Sci Rep ; 9(1): 12495, 2019 08 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31467326

Assuntos

Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Aprendizado Profundo; Mamografia; Algoritmos; Neoplasias da Mama/diagnóstico; Bases de Dados Factuais; Diagnóstico por Computador; Detecção Precoce de Câncer; Feminino; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Mamografia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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