Integration of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging and T2-weighted imaging radiomic features by a canonical correlation analysis-based feature fusion method to predict histological grade in ductal breast carcinoma.

Fan, Ming; Liu, Zuhui; Xie, Sudan; Xu, Maosheng; Wang, Shiwei; Gao, Xin; Li, Lihua

Fan, Ming; Liu, Zuhui; Xie, Sudan; Xu, Maosheng; Wang, Shiwei; Gao, Xin; Li, Lihua.

Afiliação

Fan M; Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, People's Republic of China.

Phys Med Biol ; 64(21): 215001, 2019 10 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31470420

Assuntos

Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Carcinoma Ductal de Mama/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neoplasias da Mama/patologia; Carcinoma Ductal de Mama/patologia; Feminino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Análise Multivariada; Gradação de Tumores; Curva ROC; Máquina de Vetores de Suporte

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética / Carcinoma Ductal de Mama Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Phys Med Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido

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