A feasibility study of pulmonary nodule detection by ultralow-dose CT with adaptive statistical iterative reconstruction-V technique.

Ye, Kai; Zhu, Qiao; Li, Meijiao; Lu, Yuliu; Yuan, Huishu

Ye, Kai; Zhu, Qiao; Li, Meijiao; Lu, Yuliu; Yuan, Huishu.

Afiliação

Ye K; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Zhu Q; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Li M; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Lu Y; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Yuan H; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China. Electronic address: huishy@bjmu.edu.cn.

Eur J Radiol ; 119: 108652, 2019 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31521879

Assuntos

Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Nódulos Pulmonares Múltiplos/diagnóstico por imagem; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Índice de Massa Corporal; Estudos de Viabilidade; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Análise Multivariada; Doses de Radiação; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Padrões de Referência; Adulto Jovem

Palavras-chave

ASiR-V; Computed tomography; Lung cancer screening; Pulmonary nodule; Ultralow-dose

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Nódulos Pulmonares Múltiplos / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Eur J Radiol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Irlanda

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