Aerial-trained deep learning networks for surveying cetaceans from satellite imagery.

Borowicz, Alex; Le, Hieu; Humphries, Grant; Nehls, Georg; Höschle, Caroline; Kosarev, Vladislav; Lynch, Heather J

Borowicz, Alex; Le, Hieu; Humphries, Grant; Nehls, Georg; Höschle, Caroline; Kosarev, Vladislav; Lynch, Heather J.

Afiliação

Borowicz A; Department of Ecology & Evolution, Stony Brook University, Stony Brook, New York, United States of America.
Le H; Institute for Advanced Computational Science, Stony Brook University, Stony Brook, New York, United States of America.
Humphries G; Institute for Advanced Computational Science, Stony Brook University, Stony Brook, New York, United States of America.
Nehls G; Department of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, New York, United States of America.
Höschle C; HiDef Aerial Surveying Ltd., Cleator Moor, Cumbria, United Kingdom.
Kosarev V; BioConsult SH GmbH & Co. KG, Husum, Germany.
Lynch HJ; BioConsult SH GmbH & Co. KG, Husum, Germany.

PLoS One ; 14(10): e0212532, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31574136

Assuntos

Cetáceos/fisiologia; Aprendizado Profundo; Imagens de Satélites; Animais

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cetáceos / Imagens de Satélites / Aprendizado Profundo Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google