Retinal vascular junction detection and classification via deep neural networks.

Zhao, He; Sun, Yun; Li, Huiqi

Zhao, He; Sun, Yun; Li, Huiqi.

Afiliação

Zhao H; School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
Sun Y; School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
Li H; School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. Electronic address: huiqili@bit.edu.cn.

Comput Methods Programs Biomed ; 183: 105096, 2020 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31586789

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Retina/diagnóstico por imagem; Vasos Retinianos/anatomia & histologia; Vasos Retinianos/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Anisotropia; Cor; Bases de Dados Factuais; Diagnóstico por Computador; Fundo de Olho; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Deep learning.; Retinal image; Vascular junction detection and classification

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Retina / Vasos Retinianos / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Irlanda

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