Prediction of progression in idiopathic pulmonary fibrosis using CT scans at baseline: A quantum particle swarm optimization - Random forest approach.

Shi, Yu; Wong, Weng Kee; Goldin, Jonathan G; Brown, Matthew S; Kim, Grace Hyun J

Shi, Yu; Wong, Weng Kee; Goldin, Jonathan G; Brown, Matthew S; Kim, Grace Hyun J.

Afiliação

Shi Y; Department of Biostatistics, University of California Los Angeles, USA.
Wong WK; Department of Biostatistics, University of California Los Angeles, USA.
Goldin JG; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, USA.
Brown MS; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, USA.
Kim GHJ; Department of Biostatistics, University of California Los Angeles, USA; Department of Radiological Sciences, University of California Los Angeles, USA. Electronic address: gracekim@mednet.ucla.edu.

Artif Intell Med ; 100: 101709, 2019 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31607341

Assuntos

Fibrose Pulmonar Idiopática/diagnóstico; Idoso; Algoritmos; Inteligência Artificial; Diagnóstico por Computador; Progressão da Doença; Feminino; Humanos; Fibrose Pulmonar Idiopática/diagnóstico por imagem; Fibrose Pulmonar Idiopática/patologia; Pulmão/diagnóstico por imagem; Pulmão/patologia; Masculino; Modelos Estatísticos; Teoria Quântica; Tomografia Computadorizada por Raios X

Palavras-chave

Biomedical imaging; Texture features; Wrapper methods

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrose Pulmonar Idiopática Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Artif Intell Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Holanda

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