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An augmented estimation procedure for EHR-based association studies accounting for differential misclassification.
Tong, Jiayi; Huang, Jing; Chubak, Jessica; Wang, Xuan; Moore, Jason H; Hubbard, Rebecca A; Chen, Yong.
Afiliação
  • Tong J; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, The University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Huang J; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, The University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Chubak J; Department of Epidemiology, Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Seattle, Washington, USA.
  • Wang X; Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China.
  • Moore JH; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, The University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Hubbard RA; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, The University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Chen Y; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, The University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 27(2): 244-253, 2020 02 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31617899

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido