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A Pan-Cancer Approach to Predict Responsiveness to Immune Checkpoint Inhibitors by Machine Learning.
Polano, Maurizio; Chierici, Marco; Dal Bo, Michele; Gentilini, Davide; Di Cintio, Federica; Baboci, Lorena; Gibbs, David L; Furlanello, Cesare; Toffoli, Giuseppe.
Afiliação
  • Polano M; Experimental and Clinical Pharmacology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy. mpolano@cro.it.
  • Chierici M; Fondazione Bruno Kessler, 38123 Trento, Italy. chierici@fbk.eu.
  • Dal Bo M; Experimental and Clinical Pharmacology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy. mdalbo@cro.it.
  • Gentilini D; Department of Brain and Behavioral Sciences, University of Pavia, 27100 Pavia, Italy. davide.gentilini@unipv.it.
  • Di Cintio F; Istituto Auxologico Italiano IRCCS, Bioinformatics and Statistical Genomics Unit, 20095 Cusano Milanino, Italy. davide.gentilini@unipv.it.
  • Baboci L; Experimental and Clinical Pharmacology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy. federica.dicintio@cro.it.
  • Gibbs DL; Department of Life Sciences, University of Trieste, 34127 Trieste, Italy. federica.dicintio@cro.it.
  • Furlanello C; Experimental and Clinical Pharmacology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy. lorena.baboci@cro.it.
  • Toffoli G; Institute for Systems Biology, 401 Terry Ave N, Seattle, WA 98109, USA. david.gibbs@systemsbiology.org.
Cancers (Basel) ; 11(10)2019 Oct 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31618839
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Cancers (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália País de publicação: Suíça
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