[Research on glioma magnetic resonance imaging segmentation based on dual-channel three-dimensional densely connected network].

Huo, Zhiyong; Du, Shuaiyu; Chen, Zhao; Dai, Weida

Huo, Zhiyong; Du, Shuaiyu; Chen, Zhao; Dai, Weida.

Afiliação

Huo Z; Jiangsu Province Key Lab on Image Processing & Image Communication, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P.R.China.huozy@njupt.edu.cn.
Du S; College of Telecommunication & Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P.R.China.
Chen Z; College of Telecommunication & Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P.R.China.
Dai W; College of Telecommunication & Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P.R.China.

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi ; 36(5): 763-768, 2019 Oct 25.

Article em Zh | MEDLINE | ID: mdl-31631624

Assuntos

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagem; Glioma/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética; Humanos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

brain glioma segmentation; densely connected block; magnetic resonance imaging; three-dimensional convolutional neural network

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias Encefálicas / Imageamento por Ressonância Magnética / Glioma Limite: Humans Idioma: Zh Revista: Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de publicação: China

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