Predicting return to work among patients with colorectal cancer.

RESUMEN

ANTECEDENTES: El aumento de la prevalencia del cáncer colorrectal (colorectal cancer, CCR) en pacientes jóvenes, junto con una edad de jubilación más avanzada en los países desarrollados, significa un mayor número de pacientes en edad laboral diagnosticados de CCR. El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos de predicción del regreso al trabajo uno y dos años después del inicio de la baja por enfermedad para el tratamiento de CCR. MÉTODOS: Se trata de un estudio de cohortes retrospectivo basado en el registro de datos nacionales de salud laboral en los Países Bajos. Solo se incluyeron pacientes con cáncer de colon o recto tratados con intención curativa. Se desarrollaron dos modelos de variables de predicción utilizando regresión logística multivariante con selección de variables hacia atrás. Para evaluar el rendimiento del modelo se utilizaron la calibración, la discriminación y la varianza explicada y se realizó la validación interna mediante bootstrap. RESULTADOS: La mediana de tiempo de regreso al trabajo de 317 pacientes incluidos fue de 423 días (i.c. del 95%: 378,6-467,4). Dos tercios de los pacientes habían regresado al trabajo dos años después del inicio del período de baja por enfermedad. La presencia de metástasis, el tratamiento adyuvante, el estoma, la angustia emocional y las complicaciones postoperatorias fueron factores predictivos de no volver a trabajar en el modelo de un año. En el modelo de dos años, la presencia de metástasis, la angustia emocional, las complicaciones postoperatorias, el tamaño de la empresa y la trayectoria del proceso de retorno al trabajo fueron factores predictores del regreso laboral. CONCLUSIÓN: Casi el 70% de los pacientes con CCR en esta población volvieron a trabajar dentro de los dos años posteriores al inicio del periodo de baja por enfermedad. Los modelos se pueden usar para guiar a los pacientes con CCR al inicio de su tratamiento sobre su probabilidad de regresar al trabajo, así como para identificar y modificar las barreras que podrían facilitarlo.