Predicting Adaptive Genetic Variation of Loblolly Pine (Pinus taeda L.) Populations Under Projected Future Climates Based on Multivariate Models.

Lu, Mengmeng; Krutovsky, Konstantin V; Loopstra, Carol A

Lu, Mengmeng; Krutovsky, Konstantin V; Loopstra, Carol A.

Afiliação

Lu M; Department of Biological Sciences, University of Calgary, Calgary, Canada.
Krutovsky KV; Department of Forest Genetics and Forest Tree Breeding, Georg-August-University of Göttingen, Göttingen, Germany.
Loopstra CA; Laboratory of Population Genetics, N. I. Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.

J Hered ; 110(7): 857-865, 2019 12 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31675753

Assuntos

Adaptação Biológica; Variação Genética; Genética Populacional; Modelos Genéticos; Pinus taeda/genética; Meio Ambiente; Genoma de Planta; Genômica/métodos; Genótipo; Geografia

Palavras-chave

Generalized Dissimilarity Modeling; Gradient Forests; Redundancy Analysis; climate change; landscape genomics; local adaptation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Variação Genética / Adaptação Biológica / Pinus taeda / Genética Populacional / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Hered Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá País de publicação: Estados Unidos

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