Breast tumor classification through learning from noisy labeled ultrasound images.

Cao, Zhantao; Yang, Guowu; Chen, Qin; Chen, Xiaolong; Lv, Fengmao

Cao, Zhantao; Yang, Guowu; Chen, Qin; Chen, Xiaolong; Lv, Fengmao.

Afiliação

Cao Z; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
Yang G; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
Chen Q; Sichuan Provincial Peoples's Hospital, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 610072, China.
Chen X; Center of Statistical Research and School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, 611130, China.
Lv F; Center of Statistical Research and School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, 611130, China.

Med Phys ; 47(3): 1048-1057, 2020 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31837239

Assuntos

Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Razão Sinal-Ruído; Ultrassonografia Mamária; Humanos

Palavras-chave

breast ultrasound image; deep leaning; weakly supervised learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias da Mama / Ultrassonografia Mamária / Razão Sinal-Ruído / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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