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Radiotherapy Treatment Planning in the Age of AI: Are We Ready Yet?
Zheng, Dandan; Hong, Julian C; Wang, Chunhao; Zhu, Xiaofeng.
Afiliação
  • Zheng D; Department of Radiation Oncology, University of Nebraska Medical Center, Omaha, NE, USA.
  • Hong JC; Department of Radiation Oncology, University of California, San Francisco, CA, USA.
  • Wang C; Department of Radiation Oncology, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA.
  • Zhu X; Department of Radiation Oncology, Georgetown University Hospital, Rockville, MD, USA.
Technol Cancer Res Treat ; 18: 1533033819894577, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31858890

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador / Inteligência Artificial / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Technol Cancer Res Treat Assunto da revista: NEOPLASIAS / TERAPEUTICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador / Inteligência Artificial / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Technol Cancer Res Treat Assunto da revista: NEOPLASIAS / TERAPEUTICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos