Comparative validity of energy expenditure prediction algorithms using wearable devices for people with spinal cord injury.

Shwetar, Yousif J; Veerubhotla, Akhila L; Huang, Zijian; Ding, Dan

Shwetar, Yousif J; Veerubhotla, Akhila L; Huang, Zijian; Ding, Dan.

Afiliação

Shwetar YJ; VA Pittsburgh Healthcare System, Human Engineering Research Laboratories, Pittsburgh, PA, USA.
Veerubhotla AL; Department of Bioengineering, Swanson School of Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.
Huang Z; VA Pittsburgh Healthcare System, Human Engineering Research Laboratories, Pittsburgh, PA, USA.
Ding D; Department of Rehabilitation and Science Technology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.

Spinal Cord ; 58(7): 821-830, 2020 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32020039

Assuntos

Actigrafia/métodos; Actigrafia/normas; Algoritmos; Metabolismo Energético/fisiologia; Atividade Motora/fisiologia; Traumatismos da Medula Espinal/fisiopatologia; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Cadeiras de Rodas; Actigrafia/instrumentação; Adulto; Estudos Transversais; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Traumatismos da Medula Espinal / Cadeiras de Rodas / Algoritmos / Metabolismo Energético / Actigrafia / Dispositivos Eletrônicos Vestíveis / Atividade Motora Tipo de estudo: Guideline / Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Spinal Cord Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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