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Real-world applications of deep convolutional neural networks in diagnostic cancer imaging.
Elhalawani, Hesham; Yang, Pei; Abazeed, Mohamed; Shah, Chirag; Mohamed, Abdallah S R; Thomas, Charles R; Fuller, Clifton D; Thompson, Reid F.
Afiliação
  • Elhalawani H; Department of Radiation Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA. elhalawani.hesham@gmail.com.
  • Yang P; Key Laboratory of Translational Radiation Oncology, Hunan Cancer Hospital, Xiangya Medical School, Central South University, Changsha 410013, China.
  • Abazeed M; Department of Radiation Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA; Department of Translational Hematology Oncology Research, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • Shah C; Department of Radiation Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • Mohamed ASR; Department of Radiation Oncology, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
  • Thomas CR; Radiation Medicine, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA.
  • Fuller CD; Department of Radiation Oncology, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA; Radiation Medicine, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA.
  • Thompson RF; Radiation Medicine, Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA; Hospital & Specialty Medicine, VA Portland Healthcare System, Portland, OR, USA.
Chin Clin Oncol ; 9(6): 82, 2020 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32036673
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Chin Clin Oncol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: China
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