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A novel diagnostic method for pituitary adenoma based on magnetic resonance imaging using a convolutional neural network.
Qian, Yu; Qiu, Yue; Li, Cheng-Cheng; Wang, Zhong-Yuan; Cao, Bo-Wen; Huang, Hong-Xin; Ni, Yi-Hong; Chen, Lu-Lu; Sun, Jin-Yu.
Afiliação
  • Qian Y; Department of Neurosurgery, Jiangsu University Affiliated People's Hospital, Zhenjiang, 212002, Jiangsu, China.
  • Qiu Y; Department of Neurosurgery, Zhenjiang Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Zhenjiang, 212002, Jiangsu, China.
  • Li CC; The First Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, 210029, Jiangsu, China.
  • Wang ZY; College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
  • Cao BW; The First Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, 210029, Jiangsu, China.
  • Huang HX; The First Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, 210029, Jiangsu, China.
  • Ni YH; The First Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, 210029, Jiangsu, China.
  • Chen LL; The First Clinical Medical College of Nanjing Medical University, Nanjing, 210029, Jiangsu, China.
  • Sun JY; Department of Anatomy, Histology, and Embryology, Nanjing Medical University Nanjing, Jiangsu, 211166, China. chenlulu@njmu.edu.cn.
Pituitary ; 23(3): 246-252, 2020 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32062801
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Hipofisárias / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pituitary Assunto da revista: ENDOCRINOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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