DCE-MRI pharmacokinetic parameter maps for cervical carcinoma prediction.

Shao, Jianbo; Zhang, Zhuo; Liu, Huiying; Song, Ying; Yan, Zhihan; Wang, Xue; Hou, Zujun

Shao, Jianbo; Zhang, Zhuo; Liu, Huiying; Song, Ying; Yan, Zhihan; Wang, Xue; Hou, Zujun.

Afiliação

Shao J; Wuhan Children's Hospital, China.
Zhang Z; Institute for Infocomm Research, Singapore. Electronic address: zzhang@i2r.a-star.edu.sg.
Liu H; Institute for Infocomm Research, Singapore.
Song Y; Institute for Infocomm Research, Singapore.
Yan Z; The Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, China.
Wang X; The Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, China.
Hou Z; Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, China.

Comput Biol Med ; 118: 103634, 2020 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32174312

Assuntos

Neoplasias do Colo do Útero; Meios de Contraste; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética; Máquina de Vetores de Suporte; Neoplasias do Colo do Útero/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Convolutional neural network (CNN); Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI); Pharmacokinetic model; Support vector machines (SVMs); Transfer learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias do Colo do Útero Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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