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Mining and visualizing high-order directional drug interaction effects using the FAERS database.
Yao, Xiaohui; Tsang, Tiffany; Sun, Qing; Quinney, Sara; Zhang, Pengyue; Ning, Xia; Li, Lang; Shen, Li.
Afiliação
  • Yao X; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.
  • Tsang T; Department of Computer and Information Science, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.
  • Sun Q; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.
  • Quinney S; Department of Obstetrics and Gynecology, School of Medicine, Indiana University, Indianapolis, IN, 46202, USA.
  • Zhang P; Department of Biomedical Informatics, College of Medicine, Ohio State University, Columbus, OH, 43210, USA.
  • Ning X; Department of Biomedical Informatics, College of Medicine, Ohio State University, Columbus, OH, 43210, USA.
  • Li L; Department of Biomedical Informatics, College of Medicine, Ohio State University, Columbus, OH, 43210, USA.
  • Shen L; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. Li.Shen@pennmedicine.upenn.edu.
BMC Med Inform Decis Mak ; 20(Suppl 2): 50, 2020 03 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32183790
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Preparações Farmacêuticas / Interações Medicamentosas / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Preparações Farmacêuticas / Interações Medicamentosas / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido