ACNNT3: Attention-CNN Framework for Prediction of Sequence-Based Bacterial Type III Secreted Effectors.

Li, Jie; Li, Zhong; Luo, Jiesi; Yao, Yuhua

Li, Jie; Li, Zhong; Luo, Jiesi; Yao, Yuhua.

Afiliação

Li J; School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China.
Li Z; School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China.
Luo J; School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China.
Yao Y; Key Laboratory for Aging and Regenerative Medicine, Department of Pharmacology, School of Pharmacy, Southwest Medical University, Luzhou 646000, China.

Comput Math Methods Med ; 2020: 3974598, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32328150

Assuntos

Aprendizado Profundo; Redes Neurais de Computação; Sistemas de Secreção Tipo III/genética; Sequência de Aminoácidos; Proteínas de Bactérias/genética; Proteínas de Bactérias/fisiologia; Biologia Computacional; Bases de Dados de Proteínas/estatística & dados numéricos; Bactérias Gram-Negativas/genética; Bactérias Gram-Negativas/patogenicidade; Bactérias Gram-Negativas/fisiologia; Interações entre Hospedeiro e Microrganismos/genética; Interações entre Hospedeiro e Microrganismos/fisiologia; Sistemas de Secreção Tipo III/fisiologia

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Sistemas de Secreção Tipo III / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google