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Using Machine Learning to Predict Early Onset Acute Organ Failure in Critically Ill Intensive Care Unit Patients With Sickle Cell Disease: Retrospective Study.
Mohammed, Akram; Podila, Pradeep S B; Davis, Robert L; Ataga, Kenneth I; Hankins, Jane S; Kamaleswaran, Rishikesan.
Afiliação
  • Mohammed A; Center for Biomedical Informatics, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, United States.
  • Podila PSB; Faith and Health Division, Methodist Le Bonheur Healthcare, Memphis, TN, United States.
  • Davis RL; Center for Biomedical Informatics, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, United States.
  • Ataga KI; Center for Sickle Cell Disease, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, United States.
  • Hankins JS; Department of Hematology, St Jude Children's Research Hospital, Memphis, TN, United States.
  • Kamaleswaran R; Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, United States.
J Med Internet Res ; 22(5): e14693, 2020 05 13.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32401216
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estado Terminal / Diagnóstico Precoce / Aprendizado de Máquina / Anemia Falciforme / Insuficiência de Múltiplos Órgãos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Canadá
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estado Terminal / Diagnóstico Precoce / Aprendizado de Máquina / Anemia Falciforme / Insuficiência de Múltiplos Órgãos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Canadá