Comparing Machine Learning Algorithms for Predicting Drug-Induced Liver Injury (DILI).

Minerali, Eni; Foil, Daniel H; Zorn, Kimberley M; Lane, Thomas R; Ekins, Sean

Minerali, Eni; Foil, Daniel H; Zorn, Kimberley M; Lane, Thomas R; Ekins, Sean.

Afiliação

Minerali E; Collaborations Pharmaceuticals Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.
Foil DH; Collaborations Pharmaceuticals Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.
Zorn KM; Collaborations Pharmaceuticals Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.
Lane TR; Collaborations Pharmaceuticals Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.
Ekins S; Collaborations Pharmaceuticals Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.

Mol Pharm ; 17(7): 2628-2637, 2020 07 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32422053

Assuntos

Doença Hepática Induzida por Substâncias e Drogas/etiologia; Fígado/efeitos dos fármacos; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Teorema de Bayes; Biofarmácia; Simulação por Computador; Bases de Dados Factuais; Bases de Dados de Produtos Farmacêuticos; Aprovação de Drogas; Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos; Humanos; Fígado/patologia; Software

Palavras-chave

Assay Central; MegaTox; bayesian; drug-induced liver injury; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença Hepática Induzida por Substâncias e Drogas / Aprendizado de Máquina / Fígado Limite: Humans Idioma: En Revista: Mol Pharm Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / FARMACIA / FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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