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Automated Measurements of Muscle Mass Using Deep Learning Can Predict Clinical Outcomes in Patients With Liver Disease.
Wang, Nicholas C; Zhang, Peng; Tapper, Elliot B; Saini, Sameer; Wang, Stewart C; Su, Grace L.
Afiliação
  • Wang NC; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, MI, USA.
  • Zhang P; Department of Surgery, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, MI , USA.
  • Tapper EB; Department of Medicine, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, MI, USA.
  • Saini S; Department of Medicine, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan, MI, USA.
  • Wang SC; Medicine Service VA Ann Arbor Healthcare System, Ann Arbor, Michigan, MI, USA.
  • Su GL; VA Center for for Clinical Management Research, Ann Arbor, Michigan, MI, USA.
Am J Gastroenterol ; 115(8): 1210-1216, 2020 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32467506
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrose / Músculo Esquelético / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Etiology_studies / Evaluation_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Adolescent / Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Am J Gastroenterol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrose / Músculo Esquelético / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Etiology_studies / Evaluation_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Adolescent / Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Am J Gastroenterol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos