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Assessing the biochemical oxygen demand using neural networks and ensemble tree approaches in South Korea.
Kim, Sungwon; Alizamir, Meysam; Zounemat-Kermani, Mohammad; Kisi, Ozgur; Singh, Vijay P.
Afiliação
  • Kim S; Department of Railroad Construction and Safety Engineering, Dongyang University, Yeongju, 36040, Republic of Korea. Electronic address: swkim1968@dyu.ac.kr.
  • Alizamir M; Department of Civil Engineering, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran. Electronic address: meysamalizamir@gmail.com.
  • Zounemat-Kermani M; Department of Water Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran. Electronic address: zounemat@uk.ac.ir.
  • Kisi O; Department of Civil Engineering, Ilia State University, Tbilisi, Georgia. Electronic address: ozgur.kisi@iliauni.edu.ge.
  • Singh VP; Distinguished Professor and Caroline & William N. Lehrer Distinguished Chair in Water Engineering, Department of Biological and Agricultural Engineering & Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, 77843-2117, USA; National Water Center, UAE Univer
J Environ Manage ; 270: 110834, 2020 Sep 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32507742
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade da Água / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade da Água / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido