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Multi-model Ensemble Learning Architecture Based on 3D CNN for Lung Nodule Malignancy Suspiciousness Classification.
Liu, Hong; Cao, Haichao; Song, Enmin; Ma, Guangzhi; Xu, Xiangyang; Jin, Renchao; Liu, Chuhua; Hung, Chih-Cheng.
Afiliação
  • Liu H; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Cao H; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Song E; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China. Enmin_Song@126.com.
  • Ma G; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Xu X; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Jin R; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Liu C; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Hung CC; Laboratory for Machine Vision and Security Research, Kennesaw State University, Kennesaw, GA, USA.
J Digit Imaging ; 33(5): 1242-1256, 2020 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32607905
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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