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Realistic simulation of virtual multi-scale, multi-modal patient trajectories using Bayesian networks and sparse auto-encoders.
Sood, Meemansa; Sahay, Akrishta; Karki, Reagon; Emon, Mohammad Asif; Vrooman, Henri; Hofmann-Apitius, Martin; Fröhlich, Holger.
Afiliação
  • Sood M; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53754, Sankt Augustin, Germany.
  • Sahay A; Bonn-Aachen International Center for Information Technology (B-IT), University of Bonn, 53115, Bonn, Germany.
  • Karki R; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53754, Sankt Augustin, Germany.
  • Emon MA; Bonn-Aachen International Center for Information Technology (B-IT), University of Bonn, 53115, Bonn, Germany.
  • Vrooman H; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53754, Sankt Augustin, Germany.
  • Hofmann-Apitius M; Bonn-Aachen International Center for Information Technology (B-IT), University of Bonn, 53115, Bonn, Germany.
  • Fröhlich H; Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI), Schloss Birlinghoven, 53754, Sankt Augustin, Germany.
Sci Rep ; 10(1): 10971, 2020 07 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32620927
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Teorema de Bayes / Pesquisa Translacional Biomédica / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Ethics Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Reino Unido
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