MASS: predict the global qualities of individual protein models using random forests and novel statistical potentials.

Liu, Tong; Wang, Zheng

Liu, Tong; Wang, Zheng.

Afiliação

Liu T; Department of Computer Science, University of Miami, 1365 Memorial Drive, P.O. Box 248154, Coral Gables, FL, 33124, USA.
Wang Z; Department of Computer Science, University of Miami, 1365 Memorial Drive, P.O. Box 248154, Coral Gables, FL, 33124, USA. zheng.wang@miami.edu.

BMC Bioinformatics ; 21(Suppl 4): 246, 2020 Jul 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32631256

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Proteínas/química; Modelos Moleculares

Palavras-chave

Protein energy potentials; Protein model quality assessment; Random forests; Single-model QA

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Biologia Computacional Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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