The Invasiveness Classification of Ground-Glass Nodules Using 3D Attention Network and HRCT.

Ni, Yangfan; Yang, Yuanyuan; Zheng, Dezhong; Xie, Zhe; Huang, Haozhe; Wang, Weidong

Ni, Yangfan; Yang, Yuanyuan; Zheng, Dezhong; Xie, Zhe; Huang, Haozhe; Wang, Weidong.

Afiliação

Ni Y; Laboratory for Medical Imaging Informatics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Science, Shanghai, 200083, China.
Yang Y; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
Zheng D; Laboratory for Medical Imaging Informatics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Science, Shanghai, 200083, China.
Xie Z; Laboratory for Medical Imaging Informatics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Science, Shanghai, 200083, China.
Huang H; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.
Wang W; Laboratory for Medical Imaging Informatics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Science, Shanghai, 200083, China.

J Digit Imaging ; 33(5): 1144-1154, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32705434

Assuntos

Neoplasias Pulmonares; Tomografia Computadorizada por Raios X; China; Humanos; Pulmão; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Invasividade Neoplásica

Palavras-chave

3D-CNN; Attention mechanism; HRCT; Invasiveness

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Neoplasias Pulmonares Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

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