Implementation of a Deep Learning-Based Computer-Aided Detection System for the Interpretation of Chest Radiographs in Patients Suspected for COVID-19.

Hwang, Eui Jin; Kim, Hyungjin; Yoon, Soon Ho; Goo, Jin Mo; Park, Chang Min

Hwang, Eui Jin; Kim, Hyungjin; Yoon, Soon Ho; Goo, Jin Mo; Park, Chang Min.

Afiliação

Hwang EJ; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea.
Kim H; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea.
Yoon SH; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea.
Goo JM; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea.
Park CM; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Korea. cmpark.morphius@gmail.com.

Korean J Radiol ; 21(10): 1150-1160, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32729263

Assuntos

Betacoronavirus; Infecções por Coronavirus/diagnóstico por imagem; Aprendizado Profundo; Pneumonia Viral/diagnóstico por imagem; Radiografia Torácica; Adulto; Idoso; COVID-19; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Pandemias; Radiografia Torácica/métodos; Estudos Retrospectivos; SARS-CoV-2; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos

Palavras-chave

COVID-19; COVID-19 diagnostic testing; Deep learning; Pneumonia; Radiography, thoracic

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Radiografia Torácica / Infecções por Coronavirus / Betacoronavirus / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Korean J Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de publicação:

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