Active learning for efficiently training emulators of computationally expensive mathematical models.

Ellis, Alexandra G; Iskandar, Rowan; Schmid, Christopher H; Wong, John B; Trikalinos, Thomas A

Ellis, Alexandra G; Iskandar, Rowan; Schmid, Christopher H; Wong, John B; Trikalinos, Thomas A.

Afiliação

Ellis AG; Center for Evidence Synthesis in Health, Brown University School of Public Health, Providence, Rhode Island, USA.
Iskandar R; Stratevi, Boston, Massachusetts, USA.
Schmid CH; Center for Evidence Synthesis in Health, Brown University School of Public Health, Providence, Rhode Island, USA.
Wong JB; Swiss Institute for Translational and Entrepreneurial Medicine (sitem-insel), Bern, Switzerland.
Trikalinos TA; Center for Evidence Synthesis in Health, Brown University School of Public Health, Providence, Rhode Island, USA.

Stat Med ; 39(25): 3521-3548, 2020 11 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32779814

Assuntos

Neoplasias da Próstata; Algoritmos; Detecção Precoce de Câncer; Humanos; Masculino; Modelos Teóricos; Antígeno Prostático Específico

Palavras-chave

adaptive design; kernel methods; kriging; meta-model; sequential design; surrogate model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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