Early Stage Machine Learning-Based Prediction of US County Vulnerability to the COVID-19 Pandemic: Machine Learning Approach.

Mehta, Mihir; Julaiti, Juxihong; Griffin, Paul; Kumara, Soundar

Mehta, Mihir; Julaiti, Juxihong; Griffin, Paul; Kumara, Soundar.

Afiliação

Mehta M; Penn State University, University Park, PA, United States.
Julaiti J; Penn State University, University Park, PA, United States.
Griffin P; Purdue University, West Lafayette, IN, United States.
Kumara S; Penn State University, University Park, PA, United States.

JMIR Public Health Surveill ; 6(3): e19446, 2020 09 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32784193

Assuntos

Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Modelos Estatísticos; Pandemias; Pneumonia Viral/epidemiologia; Vigilância da População/métodos; Idoso; Algoritmos; Betacoronavirus; COVID-19; Comorbidade; Infecções por Coronavirus/prevenção & controle; Infecções por Coronavirus/virologia; Humanos; Aprendizado de Máquina; Pandemias/prevenção & controle; Pneumonia Viral/prevenção & controle; Pneumonia Viral/virologia; Densidade Demográfica; Medição de Risco; SARS-CoV-2; Estados Unidos; População Urbana

Palavras-chave

COVID-19; XGBoost; coronavirus; county-level vulnerability; machine learning; prediction model

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Vigilância da População / Modelos Estatísticos / Infecções por Coronavirus / Pandemias Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Aged / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: JMIR Public Health Surveill Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Canadá

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google