Radiomics and Artificial Intelligence for Renal Mass Characterization.

Lubner, Meghan G

Lubner, Meghan G.

Afiliação

Lubner MG; Department of Radiology, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, E3/311 Clinical Sciences Center, 600 Highland Avenue, Madison, WI 53792, USA. Electronic address: mlubner@uwhealth.org.

Radiol Clin North Am ; 58(5): 995-1008, 2020 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32792129

Assuntos

Inteligência Artificial; Carcinoma de Células Renais/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Neoplasias Renais/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Diagnóstico Diferencial; Humanos; Rim/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Angiomyolipoma; CT; MR imaging; Oncocytoma; Radiomics; Renal cell carcinoma; Texture

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Carcinoma de Células Renais / Tomografia Computadorizada por Raios X / Neoplasias Renais Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Clin North Am Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de publicação: Estados Unidos

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