Seed germination prediction of Salvia limbata under ecological stresses in protected areas: an artificial intelligence modeling approach.

Saffariha, Maryam; Jahani, Ali; Potter, Daniel

Saffariha, Maryam; Jahani, Ali; Potter, Daniel.

Afiliação

Saffariha M; Rangeland Management, College of Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
Jahani A; Faculty of Natural Environment and Biodiversity Department, College of Environment, Standard Square, Karaj, Iran. Ajahani@ut.ac.ir.
Potter D; Department of Plant Sciences, College of Agricultural and Environmental Sciences, University of California Davis, Davis, USA.

BMC Ecol ; 20(1): 48, 2020 08 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32861248

Assuntos

Germinação; Salvia; Inteligência Artificial; Ecossistema; Sementes; Temperatura

Palavras-chave

Ecological stress; Multi-layer perceptron; Multiple linear regression; Neural network; Salvia limbata; Seed germination

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Germinação / Salvia Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Ecol Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã País de publicação: Reino Unido

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