Prediction of quality traits and grades of intact chicken breast fillets by hyperspectral imaging.

Yang, Y; Wang, W; Zhuang, H; Yoon, S-C; Jiang, H

Yang, Y; Wang, W; Zhuang, H; Yoon, S-C; Jiang, H.

Afiliação

Yang Y; College of Engineering, China Agricultural University , Beijing, China.
Wang W; College of Engineering, China Agricultural University , Beijing, China.
Zhuang H; Quality & Safety Assessment Research Unit, U. S. National Poultry Research Center, USDA-ARS , Athens, GA, USA.
Yoon SC; Quality & Safety Assessment Research Unit, U. S. National Poultry Research Center, USDA-ARS , Athens, GA, USA.
Jiang H; College of Mechanical and Electronic Engineering, Nanjing Forestry University , Nanjing, China.

Br Poult Sci ; 62(1): 46-52, 2021 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32875810

Assuntos

Neoplasias da Mama; Galinhas; Animais; Neoplasias da Mama/veterinária; Imageamento Hiperespectral/veterinária; Análise dos Mínimos Quadrados; Carne/análise; Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho/veterinária

Palavras-chave

PLSR; Poultry; hyperspectral imaging; l*; pH; quality grade

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Galinhas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Br Poult Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google