Detection and segmentation of morphologically complex eukaryotic cells in fluorescence microscopy images via feature pyramid fusion.

Korfhage, Nikolaus; Mühling, Markus; Ringshandl, Stephan; Becker, Anke; Schmeck, Bernd; Freisleben, Bernd

Korfhage, Nikolaus; Mühling, Markus; Ringshandl, Stephan; Becker, Anke; Schmeck, Bernd; Freisleben, Bernd.

Afiliação

Korfhage N; Department of Mathematics and Computer Science, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Germany.
Mühling M; Department of Mathematics and Computer Science, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Germany.
Ringshandl S; LOEWE-Center for Synthetic Microbiology, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Germany.
Becker A; LOEWE-Center for Synthetic Microbiology, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Germany.
Schmeck B; Institute for Lung Research, Universities of Gießen and Marburg Lung Center, Marburg, Germany.
Freisleben B; Department of Medicine, Pulmonary and Critical Care Medicine, Philipps-Universität Marburg, Germany.

PLoS Comput Biol ; 16(9): e1008179, 2020 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32898132

Assuntos

Células Eucarióticas/citologia; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Microscopia de Fluorescência/métodos; Redes Neurais de Computação; Biologia Computacional; Aprendizado Profundo; Humanos; Macrófagos/citologia; Células THP-1

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Células Eucarióticas / Microscopia de Fluorescência Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Estados Unidos

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