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A Collaborative Dictionary Learning Model for Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation on Multimodalities MR Sequences.
Wang, Haiyan; Han, Guoqiang; Li, Haojiang; Tao, Guihua; Zhuo, Enhong; Liu, Lizhi; Cai, Hongmin; Ou, Yangming.
Afiliação
  • Wang H; School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, 510000, China.
  • Han G; School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, 510000, China.
  • Li H; Department of Radiology, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, 510060 Guangdong, China.
  • Tao G; School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, 510000, China.
  • Zhuo E; School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, 510000, China.
  • Liu L; Department of Radiology, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, 510060 Guangdong, China.
  • Cai H; School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, 510000, China.
  • Ou Y; Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.
Comput Math Methods Med ; 2020: 7562140, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32908581
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias Nasofaríngeas / Carcinoma Nasofaríngeo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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