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An Innovative Excited-ACS-IDGWO Algorithm for Optimal Biomedical Data Feature Selection.
Segera, Davies; Mbuthia, Mwangi; Nyete, Abraham.
Afiliação
  • Segera D; Department of Electrical and Information Engineering, University of Nairobi, Nairobi 30197, Kenya.
  • Mbuthia M; Department of Electrical and Information Engineering, University of Nairobi, Nairobi 30197, Kenya.
  • Nyete A; Department of Electrical and Information Engineering, University of Nairobi, Nairobi 30197, Kenya.
Biomed Res Int ; 2020: 8506365, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32908920
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Res Int Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Quênia País de publicação: Estados Unidos
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