An Evaluation of Three Kinematic Methods for Gait Event Detection Compared to the Kinetic-Based 'Gold Standard'.

Zahradka, Nicole; Verma, Khushboo; Behboodi, Ahad; Bodt, Barry; Wright, Henry; Lee, Samuel C K

Zahradka, Nicole; Verma, Khushboo; Behboodi, Ahad; Bodt, Barry; Wright, Henry; Lee, Samuel C K.

Afiliação

Zahradka N; Biomechanics and Movement Science Program, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.
Verma K; Department of Physical Therapy, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.
Behboodi A; Biomechanics and Movement Science Program, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.
Bodt B; Department of Physical Therapy, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.
Wright H; Biomechanics and Movement Science Program, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.
Lee SCK; Department of Physical Therapy, University of Delaware, Newark, DE 19713, USA.

Sensors (Basel) ; 20(18)2020 Sep 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32942645

Assuntos

Pé; Análise da Marcha; Adulto; Algoritmos; Fenômenos Biomecânicos; Paralisia Cerebral/fisiopatologia; Criança; Humanos; Padrões de Referência

Palavras-chave

gait analysis; gait event detection; wearable sensors

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pé / Análise da Marcha Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Adult / Child / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Suíça

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