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A web visualization tool using T cell subsets as the predictor to evaluate COVID-19 patient's severity.
Liu, Qibin; Fang, Xuemin; Tokuno, Shinichi; Chung, Ungil; Chen, Xianxiang; Dai, Xiyong; Liu, Xiaoyu; Xu, Feng; Wang, Bing; Peng, Peng.
Afiliação
  • Liu Q; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Fang X; Graduate School of Health Innovation, Kanagawa University of Human Services, Kawasaki, Kanagawa, Japan.
  • Tokuno S; Graduate School of Health Innovation, Kanagawa University of Human Services, Kawasaki, Kanagawa, Japan.
  • Chung U; Graduate School of Health Innovation, Kanagawa University of Human Services, Kawasaki, Kanagawa, Japan.
  • Chen X; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Dai X; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Liu X; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Xu F; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Wang B; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
  • Peng P; Wuhan Pulmonary Hospital, Wuhan Institute for Tuberculosis Control, Wuhan, Hubei Province, China.
PLoS One ; 15(9): e0239695, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32970753
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Índice de Gravidade de Doença / Subpopulações de Linfócitos T / Infecções por Coronavirus Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Humans / Middle aged País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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