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Development of Deep Learning Models to Predict Best-Corrected Visual Acuity from Optical Coherence Tomography.
Kawczynski, Michael G; Bengtsson, Thomas; Dai, Jian; Hopkins, J Jill; Gao, Simon S; Willis, Jeffrey R.
Afiliação
  • Kawczynski MG; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
  • Bengtsson T; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
  • Dai J; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
  • Hopkins JJ; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
  • Gao SS; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
  • Willis JR; Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA.
Transl Vis Sci Technol ; 9(2): 51, 2020 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32974088
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia de Coerência Óptica / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Transl Vis Sci Technol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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