A data-driven simulation platform to predict cultivars' performances under uncertain weather conditions.

de Los Campos, Gustavo; Pérez-Rodríguez, Paulino; Bogard, Matthieu; Gouache, David; Crossa, José

de Los Campos, Gustavo; Pérez-Rodríguez, Paulino; Bogard, Matthieu; Gouache, David; Crossa, José.

Afiliação

de Los Campos G; Departments of Epidemiology & Biostatistics and Statistics & Probability, IQ - Institute for Quantitative Health Science and Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, USA. gustavoc@msu.edu.
Pérez-Rodríguez P; Colegio de Postgraduados, CP 56230, Montecillos, Estado de México, México. perpdgo@gmail.com.
Bogard M; Arvalis - Institut du Végétal, 6 Chemin de la côte vieille, 31450, Baziège, France. M.BOGARD@arvalis.fr.
Gouache D; Arvalis - Institut du Végétal, Station Expérimentale, 91720, Boigneville, France.
Crossa J; Terres Inovia, 11 rue Gaspard Monge, 33600, Pessac, France.

Nat Commun ; 11(1): 4876, 2020 09 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32978378

Assuntos

Simulação por Computador; Produtos Agrícolas/genética; Genótipo; Incerteza; Tempo (Meteorologia); Agricultura/métodos; DNA de Plantas; Grão Comestível/genética; França; Interação Gene-Ambiente; Modelos Genéticos; Fenótipo; Triticum/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tempo (Meteorologia) / Simulação por Computador / Produtos Agrícolas / Incerteza / Genótipo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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