Development and validation of coding algorithms to identify patients with incident lung cancer in United States healthcare claims data.

Beyrer, Julie; Nelson, David R; Sheffield, Kristin M; Huang, Yu-Jing; Ellington, Tim; Hincapie, Ana L

Beyrer, Julie; Nelson, David R; Sheffield, Kristin M; Huang, Yu-Jing; Ellington, Tim; Hincapie, Ana L.

Afiliação

Beyrer J; Eli Lilly and Company, Indianapolis, Indiana, USA.
Nelson DR; Eli Lilly and Company, Indianapolis, Indiana, USA.
Sheffield KM; Eli Lilly and Company, Indianapolis, Indiana, USA.
Huang YJ; Eli Lilly and Company, Indianapolis, Indiana, USA.
Ellington T; DeLisle Associates LTD, Indianapolis, Indiana, USA.
Hincapie AL; University of Cincinnati James L. Winkle College of Pharmacy, Cincinnati, Ohio, USA.

Pharmacoepidemiol Drug Saf ; 29(11): 1465-1479, 2020 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33012044

Assuntos

Neoplasias Pulmonares; Medicare; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Atenção à Saúde; Humanos; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico; Neoplasias Pulmonares/epidemiologia; Programa de SEER; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

Medicare claims; SEER registry; administrative claims; algorithm; lung cancer; machine learning; pharmacoepidemiology; positive predictive value; sensitivity; validation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medicare / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Aged80 / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Pharmacoepidemiol Drug Saf Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

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