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OneStopRNAseq: A Web Application for Comprehensive and Efficient Analyses of RNA-Seq Data.
Li, Rui; Hu, Kai; Liu, Haibo; Green, Michael R; Zhu, Lihua Julie.
Afiliação
  • Li R; Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, 364 Plantation Street, Worcester, MA 01605, USA.
  • Hu K; Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, 364 Plantation Street, Worcester, MA 01605, USA.
  • Liu H; Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, 364 Plantation Street, Worcester, MA 01605, USA.
  • Green MR; Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, 364 Plantation Street, Worcester, MA 01605, USA.
  • Zhu LJ; Department of Molecular, Cell and Cancer Biology, University of Massachusetts Medical School, 364 Plantation Street, Worcester, MA 01605, USA.
Genes (Basel) ; 11(10)2020 10 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33023248
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / RNA / Regulação da Expressão Gênica / Análise de Sequência de RNA / Biologia Computacional / Transcriptoma / RNA-Seq Limite: Humans Idioma: En Revista: Genes (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Suíça
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / RNA / Regulação da Expressão Gênica / Análise de Sequência de RNA / Biologia Computacional / Transcriptoma / RNA-Seq Limite: Humans Idioma: En Revista: Genes (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Suíça